企业人工智能战略的关键考虑因素
1. 明确的用例：
在考虑在企业中实施人工智能之前，必须牢记一个明确的用例。许多实施失败只是因为它们在实施时没有考虑要实现的最终目标。为了获得较高的投资回报率，明确定义要追求的具体业务目标非常重要。
例如，客户服务部门可能希望将客户服务电话的数量减少 50%。支持聊天机器人的引擎可以提供帮助，并且在规定的时间段后，您可以清楚地确定该计划是否成功。
2.从小处着眼：
在寻求人工智能转型的同时，最好有远大的目标，但要从一个小测试或试点项目开始。在冒险之前先试水总是谨慎的。选择一个特定的 LOB 或一个小部门来测试人工智能及其对于这一特定工作的可行性。这就提出了转型过程中可能遇到的问题。同时，您还将确定生态系统中存在的挑战，为实现无缝转型可能必须解决这些挑战。
3. 知识库的创建：
人工智能实施的成功取决于底层知识库的 尼日利亚手机号码列表 稳健程度。这需要数据，大量的数据。人工智能会不断学习——但即使在训练人工智能的阶段，也需要大量数据。这个想法是让人工智能系统定义如何解决问题并由人工智能提供的相关见解驱动。
通过拥有由强大数据库驱动的高度成熟的算法，您可以提高可用见解的质量。普通知识库和人工智能知识库之间的主要区别在于结构和内容。对于人工智能来说，需要一个接口以及可以查询的高度结构化的数据。
4. 构建或购买并选择正确的合作伙伴：
人工智能可能对每个组织来说都是必要的，但并非每个组织都有必要的资源来自行实施它。您可以积累专业知识，或者您可能必须与合作伙伴合作。选择合适的合作伙伴是一个至关重要的决定。选择应基于以下考虑因素：是否有熟练的人力资源、过去成功的实施、对业务挑战的理解及其未来的路线图。
5. 数据质量：
对于AI来说，数据量还不够，数据质量至关重要。人工智能由数据科学和统计算法驱动。如果训练和实现系统的数据集的数据质量是纯净的，这些算法就值得信赖。这就是为什么应该有一个最先进的数据质量监控系统的原因。您可能必须解决数据重复问题并清除损坏和损坏的数据。
6. 云或本地：
一旦到位，知识库的大小将以指数速度增加。海啸般的流数据将很快填满数据存储。因此，许多组织考虑使用云来存储数据。除了所需的成本和存储量之外，是否选择云还是留在本地的问题的答案将取决于安全性和合规性要求等因素。
7. 合适的资源池：
无论决定建造还是购买，确实没有多少训练有素且经验丰富的人力资源。人们普遍低估人工智能对业务的要求。这不仅仅是实施系统所需的技术资源。人工智能战略有时会失败，因为企业没有培训或开发其功能资源来适应新的工作方式。业务流程将发生变化，敏捷性将提高，职责将发生变化 - 您的员工必须做好准备。
8. 高层管理人员的支持：
与任何其他战略举措一样，高层管理人员的参与是任何人工智能实施成功的关键因素。许多企业仍然是自上而下的工作方式。随着高层管理人员对项目的大力支持，项目成功的可能性会呈指数级增长。组织开始以所需的严肃性对待实施。资源得到分配，结果得到跟踪。
结论：
正如您所看到的，企业人工智能计划的实施需要考虑很多因素。了解这些因素并保持高度专注将有助于您的人工智能计划保持正轨。