你想到的假设无论如何已经

[Robin7792]

通过使用单独的受众和指标重复 AB 测试，您将避免结果的不可靠性。 7° - 在测试期间修改变体（版本B） 还有什么更好的方法来扭曲测试结果呢？ 在任何情况下都不要在测试过程中修改你的变体，这是完全影响AB测试性能的最好方法。如果您在测试上线后发现变化或错误，请停止测试并使用新数据开始新的测试周期。接收（错误 4）对于避免再次开始 AB 测试，或者更糟糕的是，修改正在进行的测试的变体非常有用。 8° - 忘记季节性和其他当前的营销活动 注意特定时期和活动或其他正在进行的杠杆！在测试期间考虑这些因素 非常重要。


季节性购物活动（例如圣诞节）可以极大 伊拉克电话号码数据 地改变用户行为。以及您的品牌潜在的持续活动（在线收购、媒体）。在开始测试之前考虑一下，你的结果会更加可靠。 9° - 将不确定的结果视为失败 完全有可能你的某些测试会失败，放心，这不是真正的失败，因为被验证了。因此，您可以从这些结果中学习并在下一次测试中考虑它们。 利用结果，甚至是负面的结果，并利用数字来更多地了解您的用户并检验另一个假设。



测试迭代，以及因此验证或不验证假设，是优化网站和提高转化率的最佳方法。 10° - 忽略“小”的性能提升 “版本 B 的转化率只增加了 2%？它太弱了，我们不会实施它。” 毫无疑问，增加，即使是非常轻微的增加，仍然是增加。只要可靠性得到验证，即使是很小的收益也能带来很大的好处。请记住，优化会随着时间的推移而持续，并且会针对每次执行的测试进行累加！通过将 AB 测试链接在一起。小优化的积累会产生大影响。