停止测试是有风险的

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Robin7792
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Joined: Sun Feb 25, 2024 3:55 am

停止测试是有风险的

Post by Robin7792 »

从上表中我们可以看出,某些测试即使具有最大潜力,也不一定是优先事项。其他标准,影响力和实施的难易程度也同样重要。 页 潜在的 影响 舒适 饼图得分 (平均) 欢迎 9 10 7 8.7 产品页面 8 9 8 8.3 购买隧道 10 7 6 7.7 4° - 启动测试而不接受上游测试 在启动过程中不应忽视的一个步骤:重新测试(验证)您的测试。 您急于启动 AB 测试来证实您的假设,好吧,但不要忘记在启动测试之前检查测试的实现情况。检查版本 B 在不同媒体上的实现并与其交互以验证其实现。这可以避免您浪费时间或因分析有缺陷而不得不放弃测试。


5° - 在太短的时间内执行 AB 测试 AB测 伊拉克电话号码数据 试的持续时间,无论您网站的流量和获得的转化效果如何,都必须持续至少两周!提前,因为短时间内流量的随机分布会使结果分析产生偏差。 不要忘记,转化率可能会根据一周中的某一天、季节性或当时的背景而突然发生变化(请参阅错误 9)。另外,我们建议您不要太快相信测试平台有时会给出过于仓促且没有真正可靠性的结论。 错误 5-短暂 此表(上图)的一个示例显示,仅经过 7 天的测试后,可靠性就达到了 99%,而且最重要的是,会话次数不足。

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无论如何,在活动至少 14 天之前不要停止测试,以免获得有偏差的结果。 6° - 在同一受众或同一页面上同时启动多个测试 另一个失误是对同一受众同时启动太多测试。不要与之前的错误混淆,我们在这里讨论的是测试针对相同受众和相同转化目标的多个页面。主要缺点是您会发现自己面临高度不确定的分析。事实上,您如何知道是您的第一次测试还是第二次测试提高了转化率?
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